Biais d'information

Le biais d'information est la tendance à rechercher des renseignements supplémentaires même lorsqu'ils ne peuvent rien changer à la décision à prendre. Il repose sur l'idée que plus on en sait avant de décider, mieux c'est, même si l'information ajoutée n'est pas pertinente.

Jonathan Baron et ses collègues l'ont illustré en 1988 avec un problème de diagnostic portant sur des maladies fictives. Une patiente a environ 80 % de risques d'être atteinte de « globoma » ; sinon, elle souffre de l'une de deux autres maladies, chacune avec son propre traitement. Un examen permettrait de distinguer ces deux maladies, mais ne dit rien du globoma : chez une patiente qui en est atteinte, il est positif une fois sur deux. Beaucoup de participants ont répondu qu'ils feraient passer l'examen, même coûteux.

Or, quel que soit le résultat, la probabilité du globoma reste de 80 %, et la patiente serait de toute façon traitée pour cette maladie. L'examen ne peut donc rien apporter à la décision et ne devrait pas être fait. Le même travers s'observe au quotidien, par exemple dans notre façon de consommer les médias.

Source : Wikipédia (en anglais), « Information bias (psychology) »